Algemene informatie over de cursus

Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto's. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.


Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-professionals en data-analisten geospatial analyses sneller en nauwkeuriger uitvoeren. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke modellering, monitoring en besluitvorming.


Wat leer je in deze Blended Learning cursus?


Tijdens de cursus Deep Learning in QGIS cursus ontdek je hoe je Deep Learning kunt gebruiken binnen QGIS om geospatial data efficiënter te analyseren. Je leert hoe je met AI geautomatiseerde analyses uitvoert op luchtfoto's, satellietbeelden en andere ruimtelijke datasets.


Je krijgt een duidelijk begrip van de basisprincipes van Deep Learning en hoe je deze technieken toepast in QGIS. Stap voor stap leer je hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt, neurale netwerken traint en AI-modellen inzet voor ruimtelijke analyses.


Tijdens de cursus ga je praktisch aan de slag met beeldherkenning, objectdetectie en patroonherkenning. Je ontdekt hoe je AI gebruikt om bijvoorbeeld gebouwen, wegen of vegetatie op luchtfoto's automatisch te herkennen. Ook leer je hoe je veranderingen in landgebruik kunt analyseren en geospatial datasets kunt optimaliseren voor slimme besluitvorming.


Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis opdoet als praktische ervaring met Deep Learning in QGIS. De online modules stellen je in staat om in je eigen tempo te studeren, terwijl interactieve lessen je leren hoe je neurale netwerken toepast, geospatial data verwerkt en AI-modellen integreert in GIS. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.


Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte geodata en krijgt live begeleiding van experts bij het trainen en toepassen van AI-modellen op luchtfoto's en satellietbeelden, beeldherkenning en objectdetectie. Door hands-on te werken met realistische scenario's leer je Deep Learning correct implementeren in QGIS en optimaliseer je analyses voor nauwkeurige geospatial inzichten.


De combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Deep Learning en QGIS begrijpt, maar ook weet hoe je deze kennis toepast in realistische GIS-projecten. Na afronding van de cursus kun je zelfstandig AI-modellen ontwikkelen, geospatial analyses automatiseren en datagestuurde beslissingen nemen in jouw vakgebied.


Na afloop ben je in staat om Deep Learning toe te passen binnen je GIS-werkzaamheden en complexe ruimtelijke analyses sneller en nauwkeuriger uit te voeren.
Waarom kiezen voor deze cursus Deep Learning in QGIS?


Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktische ervaring opdoet met Deep Learning in QGIS. De online modules stellen je in staat om in je eigen tempo te studeren, terwijl interactieve lessen je leren hoe je neurale netwerken toepast, geospatial data verwerkt en AI-modellen integreert in GIS. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.


Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte geodata en krijgt live begeleiding van experts bij het trainen en toepassen van AI-modellen op luchtfoto's en satellietbeelden, beeldherkenning en objectdetectie. Door hands-on te werken met realistische scenario's leer je Deep Learning correct implementeren in QGIS en optimaliseer je analyses voor nauwkeurige geospatial inzichten.


De combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Deep Learning en QGIS begrijpt, maar ook weet hoe je deze kennis toepast in realistische GIS-projecten. Na afronding van de cursus kun je zelfstandig AI-modellen ontwikkelen, geospatial analyses automatiseren en datagestuurde beslissingen nemen in jouw vakgebied.
Doelgroep

Deze training is bestemd voor iedereen die met QGIS werkt of wil gaan werken en alle mogelijkheden van het programma wil leren kennen.

Voorkennis

Deze cursus kan zonder specifieke voorkennis worden gevolgd. Van de deelnemer wordt MBO werk- en denkniveau verwacht.

Duur

De cursusduur bedraagt een dagdeel.

Certificaat

Alle deelnemers ontvangen na afloop van de cursus een certificaat.