Inhoud van de cursus

Wat ga je leren?


Tijdens de opleiding Data Analist behandelen we verschillende onderwerpen waar jij actief mee gaat beginnen. De volgende thema's komen onder andere aan bod:


 

Introductie in het beroep van Data Analist
Je ontdekt wat een data-analist doet en welke vaardigheden belangrijk zijn.[/li]
Starten met Python
Je installeert Python en leert de basis van programmeren. [/li]
Bestanden verwerken en object georiënteerd programmeren
Je leert code schrijven die efficiënt data verwerkt en analyseert.[/li]

•  Data inlezen, opschonen en verkennen
  Je oefent met datasets importeren en voorbereiden voor analyse.

Exploratieve data-analyse en visualisatie
Je analyseert patronen en trends en leert die visualiseren. [/li]
Introductie tot machine learning
Je maakt kennis met AI-technieken zoals classificatie en regressie.[/li]
Werken met grote datasets en automatisering
Je leert omgaan met grotere hoeveelheden data en herhaalbare processen.[/li]

•  De toekomst van data science en jouw loopbaan
  Je verkent mogelijkheden op de arbeidsmarkt en hoe jij daar je plek in kunt vinden.

Toelatingseisen: wat heb je nodig?

Iedereen kan een opleiding bij NHA volgen. De meeste cursussen beginnen bij de basis en in je eigen tempo leer jij steeds beter hoe jij je kennis toepast.

Duur van de cursus

Studieduur


De Data Analist opleiding duurt 6 maanden bij een gemiddeld studietempo van 4 uur per week. Je kunt ook meer lessen per maand bestuderen. Dit verkort uiteraard de studieduur. Jij bepaalt jouw eigen tempo.
 

Vragen?



Bel ons: [klik hier voor het telefoonnummer] . We helpen je graag!

Kosten van de cursus

Vanaf649,00 euro

Bijzonderheden

Kies voor persoonlijke begeleiding,Studeer in jouw eigen tempo,Start binnen enkele minuten

Algemene informatie over de cursus

Volg de Data Analist opleiding en groei uit tot dé data-expert van morgen


Wil je begrijpen hoe je met data betere beslissingen kunt nemen in een bedrijf? Tijdens de Data Analist opleiding ontdek je stap voor stap hoe jij gegevens omzet in inzichten die echt het verschil maken. Je leert analyseren, programmeren, visualiseren en voorspellen in jouw eigen tempo. Zo ontwikkel je een sterke basis om professioneel met data te werken.




Waarom kiezen voor deze opleiding?



[klik hier voor het telefoonnummer] " border="0" alt=""> Pas de theorie direct toe in realistische opdrachten en casussen
[klik hier voor het telefoonnummer] " border="0" alt=""> Leer de belangrijkste programmeervaardigheden voor datawerk (Python)
[klik hier voor het telefoonnummer] " border="0" alt=""> Je ontdekt hoe algoritmes patronen herkennen en voorspellingen doen
[klik hier voor het telefoonnummer] " border="0" alt=""> Leer data vertalen naar overzichtelijke grafieken en dashboards
[klik hier voor het telefoonnummer] " border="0" alt=""> Geschikt voor beginners: geen voorkennis van programmeren of statistiek vereist


 


Word de schakel tussen data en beslissingen



Tijdens de Data Analist opleiding bouw je aan vaardigheden die bijna voor iedere sector onmisbaar zijn. Je leert hoe je data verzamelt, opschoont en voorbereidt voor analyse. Daarna ga je verder met het ontdekken van patronen, trends en verbanden. Dankzij praktijkgerichte opdrachten breng je de theorie direct in de echte wereld. Zo merk je al snel hoeveel waardevolle inzichten jij kunt opleveren.
 


Opleiding Data Analist: van eerste stappen tot professionele analyses



Je start bij de basis: wat doet een data-analist precies, welke tools gebruik je en hoe ziet een goed analyseproces eruit? Vervolgens ga je aan de slag met Python, databases en data-analysetools zoals scikit-learn. Je leert gegevens inlezen, verwerken en analyseren, en ontdekt hoe algoritmes worden gebruikt om voorspellingen te doen. De Data Analist opleiding biedt hiermee een stevige opstap naar een toekomst in data science.
 


Van Python tot machine learning: je leert het allemaal



Tijdens de opleiding Data Analist leer je Python installeren en toepassen in analyses. Je verwerkt bestanden, schrijft overzichtelijke code en leert programmeren. Ook ga je aan de slag met visualisaties, dashboards en machine-learningtechnieken zoals classificatie en regressie. Zo ontdek je hoe algoritmes patronen herkennen en hoe jij deze inzichten vertaalt naar concrete adviezen voor je werk of volgende project.
 


Toekomstgericht leren met de Data Analist opleiding



Data wordt steeds belangrijker in beroepen zoals marketing, techniek, logistiek, administratie en business intelligence. Of je nu wilt doorgroeien binnen je huidige functie of een carrièreswitch overweegt: met deze opleiding leg je een sterke basis. Je gaat werken met grotere datasets, leert processen automatiseren en ontdekt hoe jij jouw plek vindt in de groeiende wereld van data science.
 


Zet vandaag de stap naar jouw toekomst als data-analist



Ontwikkel jezelf met de Data Analist opleiding en bouw aan vaardigheden die je carrière een sterke boost geven. Schrijf je vandaag nog in en ontdek hoe jij met data heldere inzichten én betere beslissingen mogelijk maakt.


Zo werkt studeren bij NHA